Curriculum
Mutuazione: 21210492 Tecnologie per il machine learning e big data in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale LM-56 R DI SANZO PIERANGELO
Programma
Introduzione all'intelligenza artificialeIntroduzione al machine learning
Tipi di apprendimento automatico
Metodi per l'apprendimento supervisionato e non supervisionato
Training dei modelli e inferenza
Tecnologie e strumenti software per il machine learning
Utilizzo di strumenti software per il machine learning
Applicazione di modelli di machine learning con differenti tipologie di dataset
Testi Adottati
Materiale didattico fornito dal docenteModalità Frequenza
La frequenza del corso non è obbligatoria, ma consigliata soprattutto per un agevole apprendimento dell'utilizo degli strumenti softwareModalità Valutazione
L'esame prevede una prova al calcolatore e la valutazione di un progettoMutuazione: 21210492 Tecnologie per il machine learning e big data in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale LM-56 R DI SANZO PIERANGELO
Programma
Introduzione all'intelligenza artificialeIntroduzione al machine learning
Tipi di apprendimento automatico
Metodi per l'apprendimento supervisionato e non supervisionato
Training dei modelli e inferenza
Tecnologie e strumenti software per il machine learning
Utilizzo di strumenti software per il machine learning
Applicazione di modelli di machine learning con differenti tipologie di dataset
Testi Adottati
Materiale didattico fornito dal docenteModalità Frequenza
La frequenza del corso non è obbligatoria, ma consigliata soprattutto per un agevole apprendimento dell'utilizo degli strumenti softwareModalità Valutazione
L'esame prevede una prova al calcolatore e la valutazione di un progettoMutuazione: 21210492 Tecnologie per il machine learning e big data in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale LM-56 R DI SANZO PIERANGELO
Programma
Introduzione all'intelligenza artificialeIntroduzione al machine learning
Tipi di apprendimento automatico
Metodi per l'apprendimento supervisionato e non supervisionato
Training dei modelli e inferenza
Tecnologie e strumenti software per il machine learning
Utilizzo di strumenti software per il machine learning
Applicazione di modelli di machine learning con differenti tipologie di dataset
Testi Adottati
Materiale didattico fornito dal docenteModalità Frequenza
La frequenza del corso non è obbligatoria, ma consigliata soprattutto per un agevole apprendimento dell'utilizo degli strumenti softwareModalità Valutazione
L'esame prevede una prova al calcolatore e la valutazione di un progettoMutuazione: 21210492 Tecnologie per il machine learning e big data in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale LM-56 R DI SANZO PIERANGELO
Programma
Introduzione all'intelligenza artificialeIntroduzione al machine learning
Tipi di apprendimento automatico
Metodi per l'apprendimento supervisionato e non supervisionato
Training dei modelli e inferenza
Tecnologie e strumenti software per il machine learning
Utilizzo di strumenti software per il machine learning
Applicazione di modelli di machine learning con differenti tipologie di dataset
Testi Adottati
Materiale didattico fornito dal docenteModalità Frequenza
La frequenza del corso non è obbligatoria, ma consigliata soprattutto per un agevole apprendimento dell'utilizo degli strumenti softwareModalità Valutazione
L'esame prevede una prova al calcolatore e la valutazione di un progetto